Martes 9 de Junio 2026
CIUDAD DE MÉXICO (apro).- Los modelos matemáticos presentan limitaciones y solo pueden proporcionar escenarios o posibilidades para predecir la pandemia de covid-19, señalaron expertos de la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM). Durante la sesión virtual “Covid-19 y su modelación matemática: ventajas y limitaciones”, Gustavo Olaiz Fernández, coordinador general del Centro de Investigación en Políticas, Población y Salud de la Facultad de Medicina, explicó que las modelaciones matemáticas tienen que ver no sólo con la estimación de parámetros o datos, sino con condiciones de incertidumbre y complejidad. En la sesión, que formó parte del Foro Lecciones de la pandemia, organizado por Fundación UNAM, el experto señaló que hay que evaluar la incertidumbre, presentarla y reconocer el error que tienen los modelos, comentando que “éstos no han sido eficientes porque estamos modelando con base en casos, dependen de identificarse y de que se hagan suficientes pruebas, en cientos de miles, para reconocerlos”. De acuerdo con el experto hay dos opciones básicas de política de salud pública para controlar una enfermedad infecciosa para la cual no hay vacunas ni tratamientos eficaces: el aislamiento efectivo de los individuos sintomáticos, y el rastreo y cuarentena de sus contactos, las cuales están basadas en una rápida difusión de la información y sobre todo en un diagnóstico preciso. Asimismo, mencionó que para predecir la pandemia se enfrentan diversas dificultades, y la primera es conocer la inmunidad y los niveles de protección de la población. “Se ha visto que existe la posibilidad de que otros coronavirus nos den algún tipo de inmunidad cruzada, la cual podría ser tan importante en un 20 por ciento; eso cambia radicalmente a la población susceptible y los modelos deben ajustarse a trabajar con el 80 y no con el 100 por ciento de la gente”. Olaiz Fernández dijo que en estos primeros meses se ha visto que hay pocas probabilidades de que se registre una recaída de la enfermedad, por lo que estamos razonablemente protegidos después de haber sido infectados con covid-19. “Esperamos que eso ocurra; sin embargo, también dificulta determinar hacia dónde va la pandemia”, agregó. Por otra parte, comentó que la proporción de personas sin o con pocos síntomas ha sufrido modificaciones porque cambia el conocimiento sobre ellos. “La mejor estimación actual es que poco más de la mitad de la gente que se infecta no los va a tener; no obstante, esa proporción puede ir desde 25 a 75 por ciento. A eso se suman los ‘súper diseminadores’, gente que tiene una cantidad de virus ‘espeluznante’ en sus vías respiratorias y los transmiten con mucha facilidad”. Por su parte, Jorge Velasco Hernández, integrante de la sede del Instituto de Matemáticas en Juriquilla, expuso que el concepto de número reproductivo es central en el estudio de ecología evolutiva, demografía y genética poblacional, ya que se trata de las infecciones secundarias que un caso puede generar en una población susceptible durante el tiempo en que es infeccioso. El universitario precisó que este número “mide el potencial de transmisión, pero es altamente variable porque depende no sólo del tipo de virus, sino de características poblacionales, regionales y geográficas, usos y costumbres”. En el caso del SARS-CoV-2, detalló que los números reproductivos se han calculado entre 1.4 y 5.7, que es un rango amplio, pero no muy diferente de otras enfermedades infecciosas, por lo que el virus no es de los más transmisibles, pero sí de los que han inducido mayor mortalidad en la población. Para calcularlo, abundó, se necesitan varios conocimientos, entre ellos cuánto tiempo tarda la epidemia en duplicar el número de casos desde que inicia; o el periodo observado posterior a la introducción de las medidas de distanciamiento social. En cuanto a los modelos que han tomado fama en los últimos meses, como el SEIR Kermack-McKendrick, que clasifica a la población en susceptibles, infecciosos y recuperados (que adquieren alguna inmunidad o han muerto), comentó que con el confinamiento hay una caída fundamental en el número de contactos y existe un umbral debajo del cual las aproximaciones de ese modelo ya no pueden dar cuenta de la epidemia, por lo que es difícil describir su crecimiento. De la misma forma, recordó que también se presentan eventos de súper dispersión, situaciones o lugares como bares, fiestas, eventos familiares, donde el esparcimiento va mucho más arriba de lo que se puede esperar por el número reproductivo básico. En Hong Kong, la mayoría de las personas infectadas no contagiaron a alguien, pero otras pocas infectaron hasta a once más, refirió. Por su parte, Ramsés Humberto Mena Chávez, director del Instituto de Investigaciones en Matemáticas Aplicadas y en Sistemas, señaló que cuando pensamos en la incertidumbre de los fenómenos aleatorios, sabemos que controlan de alguna manera nuestra vida cotidiana. Así ocurre cuando hay eventos fortuitos como un terremoto o inundación. Por lo que la pregunta es cómo cuantificar la incertidumbre, aunque sea de manera parcial. “Es muy importante comunicarla, dejar claro que lo que vamos entendiendo tiene alcances y es sólo una proyección dada provisionalmente, con base en los datos de ese momento”. El experto señaló que la información ha servido para tomar decisiones importantes en torno a la pandemia, aunque surge la cuestión de si los modelos que se están usando son correctos, ya que la dificultad de predecir una “curva” radica en que esto depende de múltiples factores externos, concluyó. (Melisa Carrillo) https://www.proceso.com.mx/646047/en-octubre-la-mayoria-de-entidades-podria-alcanzar-el-semaforo-verde-lopez-gatell